引言

对mysql数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。列如只取20条数据、对查询结果进行排序或分组等等。接下来让我们一起来进入更深层次的学习吧！！！

一、按照关键字排序

使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用 order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

​select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC​
 
​ASC|DESC​
 
​ASC 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略​
 
​DESC 是按照降序的方式进行排序的​
 
​order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤​
 
​可进行多字段的排序

1.1 单字段排序

1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序和降序排列

select * from info order by score; （asc默认省略）

select * from info order by score desc;

1.1.2 结合where进行条件过滤，筛选地址是shanghai的学生按分数降序排列

select * from info where address=’shanghai’ order by score desc;

1.2 多字段排序

ORDER BY语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

1.2.1 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列

select * from info order by hobbid,id desc;

1.2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列

select * from info order by hobbid,id;

1.3 区间判断及查询不重复记录

1.3.1 AND/OR ——且/或的使用

select * from info where score>70 and score<=90;
 
select * from info where score>70 or score<=90;

1.3.2 嵌套/多条件

select * from info where score>70 or (score>75 and score <90);
 
select * from info where score>70 and (score>75 and score <90);

1.4 distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔
 
 distinct 必须放在最开头
 
 distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
 
 distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

select distinct hobbid info;

1.4.1 查看hobbid有多少种

select distinct hobbid from info;

二、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

2.1 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

2.2 结合where语句，筛选分数大于等于70的分组，计算学生个数

全班同学成绩表
count(name)：计数  score 分数 ：
 
score>=80 ：优秀
score >=60 and score <80 :优
 
结合order by把分数按降序排列
select count(name),score from info where score > 80 group by score oeder by score desc;

三、限制结果条目

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到LIMIT 子句

（1）语法

select 字段 from 表名 limit [offset,] number
 
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
 
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
 
第一条偏移量是0，第二条为1
 
offset 为索引下标
 
number 为索引下标后的几位

3.1 查询所有信息显示前2行记录

select * from info limit 2;

3.2 从第5行开始，往后显示3行内容

select * from info limit 4,3;

3.3 查询某个单独的行的记录

3.4 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

select * from info order by id limit 3;

​四、设置别名（alias ——》as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性。

（1）语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的。

列别名设置示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i

select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

使用场景：

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

4.1 查询info表的字段数量，以number显示

mysql> select count(*) as number from info;

4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符

创建tab1表，将info表的查询记录全部插入t1表
create table info_bak as select * from info;

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：

克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

五、通配符 like

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

• 通常通配符都是跟LIKE 一起使用的，并协同 WHERE！
• 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
  • %：百分号表示零个、或者多个字符
  • _:下划线表示单个字符

通配符	含义
%	表示零个，一个或者多个字符
_	下划线表示单个字符
A_Z	所有以A开头 Z 结尾的字符串 ‘ABZ’ ‘ACZ’ 'ACCCCZ’不在范围内 下划线只表示一个字符 AZ 包含a空格z
ABC%	所有以ABC开头的字符串 ABCD ABCABC
%CBA	所有以CBA结尾的字符串 WCBA CBACBA
%AN%	所有包含AN的字符串 los angeles
_AN%	所有 第二个字母为 A 第三个字母 为N 的字符串

5.1 查询名字以y开头的记录

select id,name from 表名 where name like ‘%y’;

5.2 查询具体到某个的字段

5.3 查询名字中间有g的

select id ,name from info where name like ‘%g%’；

5.4 查询ma后面的3个字符的名字记录

select id ,name from info where name like ‘ma___’;

5.5 查看以z开头的字段（模糊查询）

六、子查询

子查询也被称作为内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行子阿姨不得查询过滤。

PS：子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同的表。
相同表实例：select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
主语句：select name,score from info where id;
子语句(集合)：select id from info where score >80;
PS:子语句中的sql语句是为了最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
** in：将主表和字表关联、连接的语法

子查询：

select name,age from ky19 where id in (select id from ky19 where age>20);

多表查询

select id,name,score from info where id in(select * from ky19);

子查询不仅可以在select语句中使用，在inert、update、delete中也可以同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

语法：<表达式> 【not】 IN <子查询> ；

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回true，否则返回false。若启用了not关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对，多数情况下，子查询都是与select语句一起使用的。

6.1克隆表的两种方式

• 一种是通过like
• 另一种通过子查询

6.2 多表查询

select id,name,score from info where id in （select * from ky19）;

总结

介绍了一些高阶语句在数据表或者数据库里面的用法！！

转载自CSDN-专业IT技术社区

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