计算机视觉深度学习在CV中的应用：从AlexNet到Vision Transformer，计算机视觉（CV）作为人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和解释图像或视频中的内容。深度学习的出现，为计算机视觉带来了革命性的进展。从早期的 AlexNet 打破传统计算机视觉方法的局限，到如今 Vision Transformer 引领新的研究方向，深度学习模型不断推动着 CV 技术在图像分类、目标检测、语义分割等任务上取得突破。本文将详细探讨从 AlexNet 到 Vision Transformer 在计算机视觉中的应用，通过代码示例和概念解释深入剖析这些模型的工作机制。​

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