【使用Unimrcp和Funasr构建呼叫中心语音识别服务端】

使用Unimrcp和Funasr构建呼叫中心语音识别服务端

1.编译及运行unimrcp
2.新增funasr-recog，支持funasr识别
3.启动unimrcp
4.启动funasr
5. freeswitch呼叫测试

1.编译及运行unimrcp

此次使用的是unimrcp1.6版本，先下载unimrcp-deps-1.6.0以及unimrcp-1.6.0进行构建，此处不过多赘述。

2.新增funasr-recog，支持funasr识别

模块新增可参考智能客服搭建(2) - MRCP Server ASR插件开发

此步骤，主要是使用websocket去连接funasr服务端，（funasr的部署自行百度），在funasr_recog_channel_recognize创建funasr连接，在funasr_recog_recognition_complete处理funasr返回的数据，构建xml返回给freeswitch，此次vad使用的是webrtc vad。

void create_xml_output(const char *parsed_text, char *xml_output, size_t xml_output_size) {
    snprintf(xml_output, xml_output_size,
             "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\" ?>\n"
             "<result>\n"
             "    <interpretation grammar=\"http://127.0.0.1/welcom.grxml\" confidence=\"100\">\n"
             "        <instance>\n"
             "            <speech-to-text confidence=\"100\">%s</speech-to-text>\n"
             "        </instance>\n"
             "        <input mode=\"speech\">%s</input>\n"
             "    </interpretation>\n"
             "</result>",
             parsed_text, parsed_text);
}