前言

在数据库国产化替代的过程中，技术团队常会遇到三个挺棘手的核心问题：一是语法和生态不兼容，导致应用程序得大改，成本跟着往上走；二是保障业务不停和保证数据一致很难兼顾；三是迁移全流程自动化程度不够，效率上不去。金仓数据库（Kingbase）靠着“兼容-同步-自动化”三位一体的技术架构，有针对性地解决了这些问题。下面就从底层技术原理说起，拆解它迁移方案的核心设计，再结合实际用的场景讲讲技术落地的细节，给企业级迁移项目提供些能参考的技术思路。

一、多数据库兼容：不只是凑语法，是让老系统“不用动”

很多人觉得“兼容”就是能导数据，其实不是——真的兼容是应用代码、运维习惯都不用大改。金仓在这方面没搞复杂的补丁，而是从底层做了适配。

先说语法这块。比如迁移Oracle时，客户常碰到的PL/SQL存储过程、MERGE INTO语法，在有些国产库上不是报错，就是执行起来不对路子。金仓给每种数据库做了独立的解析器插件，改个参数就行：

-- 把兼容模式换成Oracle
ALTER SYSTEM SET compatible_mode = 'oracle';

这么设置后，像MERGE INTO ... WHEN MATCHED、CONNECT BY层级查询这些Oracle特有的写法，解析器能直接转成金仓KES的执行计划，一行代码都不用改。

还有元信息迁移，这最容易丢配置。比如Oracle分了表空间，DATA_TBS存业务数据，INDEX_TBS存索引，要是直接导成KES默认表空间，后面运维肯定乱。金仓会把这些属性都迁过来，生成的DDL保持原来的样子：

-- 保留原表空间和存储参数的创建语句
CREATE TABLE orders (
    order_id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
    order_date DATE,
    total_amount DECIMAL(18,2)
) TABLESPACE "DATA_TBS" 
STORAGE (INITIAL 512M NEXT 256M);

就连索引的PCTFREE参数都不会漏，运维起来跟原来一样顺手。

二、低风险迁移：KFS同步+并网，把停服时间压到最短

迁移最怕业务停太久。之前有个零售客户，要求窗口期就凌晨2-6点，超了就得赔钱。最后用金仓这套同步和并网方案，35分钟就切完了，没出问题。

关键是KFS这个同步工具，它不是轮着查数据，而是读原库的事务日志。迁MySQL的时候，开了Binlog的Row格式，KFS直接解析Binlog里的行级变更——比如订单表改了order_status，旧值新值都能抓到，同步到KES不会因为语法问题漏数据。

并网架构也很重要，不用改原来的系统结构。分两步走：第一步让原库和KES同时跑，KFS做“原库→KES”的单向同步，新系统在KES上适配、压测，这时候KFS只读原库备节点的日志（比如Oracle DataGuard备库），不占主库资源；第二步切流量，用自动化脚本：先停KFS记日志位置，用KDTS补传最后一点全量数据，切完流量再开反向同步（KES→原库），万一KES出问题，原库能马上接管。

实际操作里，一定要提前1小时做“预同步”，把大部分增量数据传过去，不然最后补传时间会超。还有，别读原库主节点的日志，之前有个项目没注意，主库IO飙到80%，客户立刻叫停了。

三、自动化工具链：KDMS+KDTS，少找人少加班

原来迁库得人工翻几千行存储过程，看哪些语法不兼容，一个人得干一周。现在用金仓的自动化工具，效率能提三倍。

KDMS不用在原库装代理，连个JDBC就能扫数据。评估的时候，能自动抓表结构、存储过程，甚至应用端的动态SQL（比如MyBatis运行时的SQL），生成的报告里会标“能直接迁”“要改”“要重写”，还附修改例子——比如Oracle的START WITH要改成WITH RECURSIVE，报告里直接给代码片段，不用自己查文档。

结构迁移时，KDMS能自动转DDL。Oracle的NUMBER(18,4)转成KES的DECIMAL(18,4)，MySQL的AUTO_INCREMENT自增起始值也能同步过去。不过要注意特殊字段，比如Oracle的BINARY_FLOAT，工具会给建议，但最好自己测一下。

数据迁移靠KDTS和KFS配合。KDTS支持并行加载，迁10TB数据分10个分片，开Gzip压缩，4小时就导完了，比传统工具快一半。最后用KFS比对数据，按主键逐行查，不一致的能自动修复——有次订单表少了2行，用repair命令从原库重导就好了。

总结：国产化迁移的技术核心是“最小侵入式适配”

金仓数据库迁移方案的技术优势，本质是通过“兼容架构减少应用改造、同步机制保障业务连续、自动化工具降低人力成本”，实现“最小侵入式适配”。从技术底层看，核心不是“推翻原有架构”，而是“基于原有生态做兼容扩展”——不管是语法解析、日志同步还是工具链设计，都以“复用企业现有技术栈”为目标，这也是它能在金融、政务、零售等行业大规模用起来的关键。

对于计划搞国产化迁移的企业，建议先从“兼容性验证”入手：用KDMS对现有数据库对象做评估，明确要改哪些；再通过“小批量试点迁移”（比如选非核心业务库）验证同步机制和性能，最后推广到核心库。之后还能进一步试试KES的集群特性（比如Kingbase RAC共享存储集群），让迁移后的系统更稳、性能更好。

转载自CSDN-专业IT技术社区

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/g310773517/article/details/151049188