大家好，我是AI淇橦学。

今天有个发现，让我挺兴奋的。

我接入了飞书表格多任务，让 OpenClaw 帮我获取对标账号的内容、整合分析、生成选题。

效果很好。

但更重要的是，我发现了一个方向。

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OpenClaw vs Claude Code：为什么选前者？

说实话，这个对比挺有意思的。

先说结论：如果要实现「7x24小时工作流」，OpenClaw 是更好的选择。

原因不是哪个更聪明，而是两者的设计目标完全不同。

核心差异：定时任务

OpenClaw：内置定时任务（HEARTBEAT.md）

你写个 markdown 文件，配置好时间，它就自己定时执行。

Claude Code：需要 Windows 任务计划

你需要配置系统级的任务计划，还要设置唤醒、权限、环境变量...复杂度陡增。

这个差异意味着什么？

OpenClaw = 有「心脏」的 Agent

它自己会「跳动」，不需要你推它。

Claude Code = 被动响应的工具

你让它动，它才动。

更深层的差异

我整理了个表格，对比一下：

特性	OpenClaw	Claude Code
持久化	24h 运行	会话制
任务队列	支持排队	手动触发
自主性	主动做事	被动响应
累积效应	越用越聪明	每次从零开始

持久化：OpenClaw 可以一直跑着，你睡觉的时候它也在工作。

Claude Code 需要你手动启动，用完就关。

任务队列：OpenClaw 可以给它一串任务，它排队执行。

Claude Code 需要你实时盯着，一个一个输入。

自主性：OpenClaw 可以自己「找事做」（如果配置得当）。

Claude Code 是纯粹的执行者，你不问，它不做。

累积效应：这个最关键。

OpenClaw 有「记忆」，它越用越聪明。

为什么这个差异很重要？

如果你想让 AI 在你睡觉的时候工作，你需要什么？

• ✅ 能定时触发

• ✅ 能持续运行 8 小时

• ✅ 能无人值守

• ✅ 能排队执行任务

• ✅ 遇到问题能自己恢复

这些，OpenClaw 都有。

而 Claude Code...你需要自己想办法。

一个比喻

OpenClaw = 雇了一个员工

它一直在家，等你派活。你睡觉的时候，它也可以工作。

Claude Code = 叫了一个临时工

你打开它，干活。你关了它，它就没了。

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我的 7x24 工作流设想

说了这么多，我到底想干嘛？

简单说：让 AI 在我睡觉的时候继续工作。

白天：人工 + AI 协同

• 我：决策、审核、反馈

• AI：执行、整理、分析

晚上：AI 自主工作（设想）

• 00:00-02:00：获取对标账号内容

• 02:00-04:00：分析整合

• 04:00-06:00：写入飞书表格

• 06:00-08:00：生成选题报告

• 08:00：我醒来，查看成果

想象一下这个场景。

你晚上 12 点睡觉，AI 开始工作。

早上 8 点你起床，打开电脑。

飞书表格里已经躺好了今天要做的 5 个选题。

每个选题都有：

• 原始内容摘要

• 关键观点提取

• 可写的角度分析

• 推荐的配图风格

你只需要做一件事：选择今天写哪个。

这就是「时间套利」。

你睡觉的时候，AI 在为你创造价值。

融入十条核心建议

今天看到 Claude Code 开发者 Boris Cherny 分享的十条核心建议，我觉得可以写入 OpenClaw 的「记忆库」。

重点几条：

1. 多线并行 - AI 可以同时做多件事

2. 规划先行 - 复杂任务先规划再执行

3. 投资记忆库 - 持续纠错，直到错误率下降

4. 创建自定义技能 - 重复做的事自动化

5. 自主修复 Bug - 让 AI 自己解决问题

我的想法：

把这十条写成 OpenClaw 的「工作手册」。

每天晚上让它学习、实践、反思。

早上起来，它又「进化」了一点。

这就是「累积效应」的威力。

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⚠️ 三个重要提醒

想法很美好。

但有几个问题，我必须诚实地说出来。

提醒 1：安全问题（最重要）

❌ 不要在主力机上运行 OpenClaw

为什么？

OpenClaw 需要 24 小时运行，它会有：

• 未知的漏洞

• 不可控的行为

• 占用系统资源

你的主力机不能承受这个风险。

✅ 推荐方案：

• 云服务器（阿里云、腾讯云等，最便宜的学生机就够了）

• 家里闲置的旧电脑 / 笔记本

• mini max等低功耗设备

我用的云服务器。

好处是：

• 错了可以重装

• 数据可以随时备份

• 不占用本地资源

• 月费也就几十块钱

提醒 2：Token 成本问题

免费 vs 付费，我试过很多。

说实话，免费的 Token：

• 限流严重

• 质量不稳定

• 时不时的就挂了

夜间 8 小时任务量大，免费的撑不住。

我的建议：找性价比高的付费套餐

不要追求最贵，也不要用最差。

找那个「刚刚好」的：

• 简单任务（整理、分类）→ 免费 Token

• 复杂任务（写代码、分析）→ 付费 Token

这样成本可控，质量也有保障。

「花小钱办大事」的原则。

选择套餐，够用且稳定。

质量提升带来的价值 >> 那点钱。

提醒 3：质量控制（我最担心的）

说实话，我最担心的不是技术问题。

而是这个场景：

晚上想得很好，早上起来发现 AI 做的东西一个都不能用。

这个太真实了。

为了解决这个问题，我设想了几个方案：

方案 1：分级验收

Level 1（基础）

• 代码能跑

• 文档能读

• 表格有数据

Level 2（进阶）

• 逻辑正确

• 格式规范

• 无明显错误

Level 3（高级）

• 有创新点

• 超出预期

• 可直接使用

方案 2：失败预案

如果质量不达标：

• 记录问题

• 分析原因

• 调整 Prompt

• 明晚重试

但说实话，这些都还是设想。

真正的问题只有实践了才知道。

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探索计划

我不是在这里吹「我已经实现了 7x24」。

没有，我只是有一个想法，一个方向。

接下来，我会一步步尝试。

第一周目标

• 测试定时任务触发

• 设计第一个「夜间小项目」

• 验证基础稳定性

第一个月目标

• 搭建完整工作流

• 优化质量控制

• 记录所有问题和解决

长期愿景

• 真正实现 7x24

• 商业化探索

• 复制给更多人

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结尾

今天的飞书表格尝试，只是第一步。

我发现了一个方向，但还有很多问题待解决。

安全、成本、质量，每一项都是挑战。

但我觉得这个方向值得探索。

为什么？

因为「时间套利」是真实的。

你睡觉的时候，AI 在为你创造价值。

这种模式如果跑通了，可以复制给很多人。

「AI 数字员工」，这不是一个空口号。

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有问题或建议？后台留言即可。

接下来我会持续记录这个探索过程。

欢迎讨论。

转载自CSDN-专业IT技术社区

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