导读

本周GitHub Trending呈现三大结构性跃迁：AI工程化（AI Engineering）正式取代单纯模型调用成为主流范式；轻量化、可嵌入的本地LLM运行时（如Ollama、Unsloth、LiteBox）星标增速环比+42%；AI-Native DevOps工具链快速成型——Chrome DevTools MCP协议、GitButler、Letta-code等项目共同指向“AI原生协作开发”新范式。传统框架（React、Next.js）热度趋稳，而AI基础设施层正经历从实验走向生产的关键拐点。

趋势统计

本周共追踪127个Trending仓库（去重后98个），其中AI/LLM相关项目达43个（占比43.9%，↑7.2pp），远超第二位DevOps（18个，↓1.3pp）与前端（12个，→）。语言分布上，Python以31个项目居首（含Transformers、LangChain、Unsloth等），Rust跃升至第二（11个，+4个，主要来自LiteBox、Shannon、AionUi等系统级AI工具），Shell/Go各占9个。星标总和TOP5类别为：AI/LLM（128k）、DevOps（41k）、系统/OS（29k）、前端（24k）、教育开源（19k）。值得注意的是，单周新增Star超2k的项目全部为AI工程类（Ollama +3.1k，Unsloth +2.7k，LiteBox +2.4k）。

核心趋势分析

1. AI工程化（

转载自CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/lpfasd123/article/details/158151476