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前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、查询性能优化
如何设计最优的库表结构
如何建立最好的索引
合理的设计查询
二、慢查询
查询花费大量时间的日志，是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。
查询慢日志开关：
show VARIABLES like 'slow_query_log';
打开慢日志开关：
set GLOBAL slow_query_log=1;
查询慢日志超时时间阀值：
show VARIABLES like '%long_query_time%';
l slow_query_log 启动停止慢查询日志
l slow_query_log_file 指定慢查询日志得存储路径及文件（默认和数据文件放一起）
l long_query_time 指定记录慢查询日志SQL执行时间得伐值（单位：秒，默认10秒）
l log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL
l log_output 日志存放的地方可以是[TABLE][FILE][FILE,TABLE]
三、Explain执行计划
Mysql分析查询Sql的性能情况
type：执行查询时的访问方法
出现比较多的是system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
system：系统级，最快的 “捡现成”，表只有 1 条记录，且存储引擎（如 MyISAM）能精准确认这条记录的存在。（InnoDB不支持） 表记录只有一条且为Myisam
const：常量级，“按唯一门牌号找”，通过主键或唯一二级索引（且索引列不能是 NULL）和固定值等值匹配（比如id=100），只找 1 条记录。 单表找一条
eq_ref：连接查询专用的 “精准找”，连接查询中，被驱动表通过主键 / 唯一二级索引（联合索引要全匹配）和驱动表的值等值匹配。 连接查询的被驱动表找一条
ref：“按普通标签找”，通过普通二级索引（非唯一）和固定值等值匹配，可能找到多条记录。 等值找多条
range：“按范围找”，用索引找某个范围的记录，where 里有between、>、<、in、like（带%但不是开头）等。 范围找多条
index：“扫全部索引，不扫表”，查询的字段都在索引里（索引覆盖），但需要扫描全部索引记录，不用回表查数据。 扫全部索引
ALL：全表扫描，最慢的 “兜底方案”，不走任何索引，遍历全表的每一行记录来匹配条件。 全表扫描
区分：
const/eq_ref：都是 “找 1 条”，但 const 是单表查，eq_ref 是连接查询的被驱动表查；
ref/range：ref 是 “等值找多条”，range 是 “范围找多条”；
index/ALL：index 是 “扫全部索引”，ALL 是 “扫全部表数据”，都慢但 index 比 ALL 好一点。
四、查询优化器
五、高性能的索引使用策略
1.不在索引列上做任何操作
2.尽量全值匹配
建立联合索引后，如果我们的搜索条件种的列和索引列一致的话，就称为全值匹配。
3.最佳左前缀法则
建立联合索引后，如果不满足全值匹配，请遵循最佳左前缀法则，否则无法使用B+树。
4.范围条件放最后
联合索引的核心是最左匹配 + 有序性：只有前面的列 “精准锁定”，后面的列才保持有序，才能用索引；
5.覆盖索引尽量用
6.不等于要慎用
无法使用索引会导致全表扫描
7.Null/NotNull有影响
8.LIke查询要当心
普通like ‘%abc’ 永远无法利用索引快速定位，因为索引是按前缀排序的。
如果使用覆盖索引可以改善，避免回表，将全表扫描降级为全索引扫描，性能有所提升，但本质上还是扫描了大量数据。
优化：尽量避免这种前导通配符查询。如果业务必须，可以考虑使用全文检索（如 Elasticsearch）或反向索引，或者尝试把查询改成 like ‘abc%’（如果能改需求的话）。
9.字符类型加引号
字符串不加单引号索引失效，是因为Mysql查询优化器，会将字段转换为数字跟6比较，自然就会索引失效。
10.使用or关键字注意
or 是性能杀手，能不用尽量不用。如果要用，尽量保证所有条件列都有索引，或者考虑拆成 UNION。
11.使用索引扫描来做排序和分组
12.排序
ASC、DESC别混用
13.尽可能按主键顺序插入行
最简单的方法是使用AUTO_INCREMENT自增列
UUID导致页分裂，IO消耗过大
14.优化Count查询
15.优化limit分页
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Mysql性能调优的使用，欢迎评论区一起交流。
转载自CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/Javadl2025/article/details/158318571
