一、Redis 如何实现消息队列？
1 为什么需要消息队列？
先想一个常见场景：
用户下单：
用户 → 下单服务 → 库存服务 → 物流服务 → 通知服务
如果全部 同步执行：
用户请求会非常慢
于是我们把流程改成：
用户
↓
下单服务
↓
写入消息队列
↓
库存服务消费
物流服务消费
通知服务消费
这样：
下单接口立即返回
消息队列负责：
异步处理任务
2 Redis 如何实现队列？
Redis 最早使用的是：
List
Redis List 本质是一个 双端链表。
支持操作：
LPUSH
RPUSH
LPOP
RPOP
我们可以实现一个队列。
生产者
RPUSH queue msg1
RPUSH queue msg2
消息进入队列。
消费者
LPOP queue
取出消息。
流程：
生产者 → RPUSH → Redis队列 → LPOP → 消费者
3 阻塞队列
普通队列有个问题：
如果队列为空
消费者要不断轮询
浪费 CPU。
Redis 提供：
BLPOP
BRPOP
作用：
如果队列为空
消费者阻塞等待
流程：
消费者等待
↓
生产者写入
↓
立即唤醒消费者
这就是 Redis 阻塞队列。
二、Redis 分布式锁如何实现？
1 为什么需要分布式锁？
在分布式系统中：
多个服务实例
同时操作同一资源
例如：
秒杀库存
如果没有锁：
库存可能被超卖
所以需要：
分布式锁
2 Redis 实现锁的核心
Redis 有一个关键能力：
命令是原子执行
我们可以使用：
SET key value NX EX
含义：
NX = key不存在才设置
EX = 过期时间
3 加锁流程
客户端执行：
SET lock_key uuid NX EX 10
意思：
如果锁不存在 → 创建锁
10秒自动过期
如果成功：
获得锁
如果失败：
说明别人已经加锁
4 为什么 value 要用 UUID？
因为释放锁时需要校验：
只有锁的拥有者才能删除锁
释放锁：
if value == uuid
DEL key
为了保证原子性，一般用 Lua脚本。
5 Redis 锁的问题
Redis 锁有一个经典问题：
主从切换
锁丢失
解决方案：
RedLock算法
即：
多个 Redis 节点同时加锁
多数成功才算成功
三、Redis 缓存击穿问题
缓存系统有三个经典问题：
缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩
这里重点讲 缓存击穿。
什么是缓存击穿？
场景：
某个热点数据：
key = product_100
有 10万请求/秒。
突然：
缓存过期
瞬间：
10万请求 → 数据库
数据库会被打爆。
这就是：
缓存击穿
解决方案1：互斥锁
流程：
请求发现缓存不存在
↓
获取分布式锁
↓
查询数据库
↓
写入缓存
↓
释放锁
其他线程：
等待缓存恢复
解决方案2：逻辑过期
缓存结构：
value + expireTime
流程：
缓存过期
↓
返回旧数据
↓
后台线程更新缓存
这样：
不会打爆数据库
四、Redis 事务实现原理
Redis 的事务非常特殊。
很多人误以为 Redis 事务和数据库一样。
其实不是。
Redis 事务核心命令：
MULTI
EXEC
流程：
MULTI
SET a 1
INCR a
EXEC
Redis 事务本质
Redis 事务：
命令队列
执行过程：
1 MULTI
2 命令进入队列
3 EXEC统一执行
流程：
客户端
│
MULTI
│
命令入队
│
EXEC
│
Redis顺序执行
Redis事务的特点
Redis 事务 不支持回滚。
原因：
Redis 设计目标是：
简单 + 高性能
而回滚会导致：
性能下降 实现复杂
所以 Redis 的事务保证：
命令顺序执行
但不保证：
失败回滚
五、如何查看 Redis 全量同步日志？
在 主从复制 时，会发生：
全量同步
流程：
Slave → Master 请求同步
Master → 生成RDB
发送给 Slave
如果你想查看日志，可以看 Redis 的日志文件。
常见位置：
/var/log/redis/redis.log
或者在 Redis 配置中：
logfile /var/log/redis.log
查看同步日志
可以使用：
grep SYNC redis.log
或者：
grep PSYNC redis.log
常见日志：
Full resync from master
Background saving started
Synchronization with slave succeeded
含义：
开始全量同步 生成RDB 同步成功
转载自CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/2501_92547326/article/details/158889383
