Python 是动态类型语言 #Python 和 Java、C++ 等语言不同，它是动态类型语言，这意味着： # 我们不需要提前定义变量的类型，Python 会自动判断变量的类型。
#Java/C++ 风格
#def Ryear(int year):
# 列表[起始索引:结束索引:步长]
# ✅ 支持切片的数据类型：
# 列表 list ✅
# 字符串 str ✅
# 元组 tuple ✅
# ❌ 不支持切片的数据类型：
# 字典 dict ❌
# 集合 set ❌
# 整数 int ❌
一、函数基础
1. 函数定义格式
def 函数名称 (参数 1, 参数 2, 参数 3, ... 参数 n):代码段
2. 函数的调用
函数名称 (参数 1 值，参数 2 值，参数 3 值，... 参数 n 值)
3. 函数的类型
-
按是否有参数划分：包含有参函数和无参函数
-
按是否有返回值划分：包含有返回值的函数和无返回值的函数返回值为 None 则为无返回值函数，否则为有返回值函数
4. 形参与实参
-
形参：定义函数的时候指定的参数
-
实参：调用函数时具体传入的参数值
二、函数参数类型
1. 必备参数（位置参数）
必备参数需要以正确的顺序传入，并且调用时参数的数量必须与定义时一致，缺一不可，顺序不可随意颠倒。
def student_info(name, age, grade):
print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，年级：{grade}")# 正确调用：顺序、数量一致
student_info("小红", 15, "初三") # 输出：姓名：小红，年龄：15，年级：初三
# 错误示例1：顺序颠倒，会导致参数赋值错误 student_info(15, "小红", "初三") # 输出：姓名：15，年龄：小红，年级：初三（逻辑错误）
# 错误示例2：参数数量不匹配 student_info("小红", 15) # 报错：缺少1个必备参数
2. 关键字参数
关键字传参允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，函数在调用时使用参数名称来确定传入的参数值，通过参数名进行传值。
def student_info(name, age, grade):
print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，年级：{grade}")
# 关键字参数，顺序可以任意
student_info(age=15, grade="初三", name="小红") # 输出和之前一致
# 位置参数和关键字参数可以混用，但位置参数必须在关键字参数前面 student_info("小红", grade="初三", age=15) # 正确
# student_info(grade="初三", "小红", 15) # 错误：位置参数不能在关键字参数后面
3. 默认参数
默认参数在定义函数时设置，带有默认参数的函数，在调用时如果没有给默认参数传值，就会使用默认值；如果传入了值，则使用传入的值。
def student_info(name, age, grade="初三"):
print(f"姓名：{name}，年龄：{age}，年级：{grade}")
# 不传入grade，使用默认值
student_info("小红", 15) # 输出：姓名：小红，年龄：15，年级：初三
# 传入grade，覆盖默认值
student_info("小刚", 17, "高二") # 输出：姓名：小刚，年龄：17，年级：高二
4. 不定长参数
定义参数时，参数前带 * 或者 ** 的函数，适用于不确定参数个数的场景。
-
参数前面加 *，会把传入的参数值放到元组中进行存储
def add(*nums):
# nums 是一个元组，包含所有传入的位置参数
print("传入的参数：", nums)
return sum(nums)
print(add(1, 2, 3)) # 输出：传入的参数：(1, 2, 3) → 结果：6
print(add(10, 20)) # 输出：传入的参数：(10, 20) → 结果：30print(add()) # 输出：传入的参数：() → 结果：0
-
参数前面加 **，会把传入的参数值放到字典中进行存储
def print_user_info(**info):
# info 是一个字典，键是参数名，值是传入的参数值
print("用户信息：", info)
for key, value in info.items():
print(f"{key}: {value}")
print_user_info(name="小明", age=18, city="北京")
# 输出：
# 用户信息： {'name': '小明', 'age': 18, 'city': '北京'}
# name: 小明
# age: 18
# city: 北京
接口自动化测试
Requests 模块详解
import requests #导入第三方库 # requests 的常用方法： # requests.get() # 发送get请求 # requests.post() # 发送post请求 # requests.put() # 发送put请求 requests.delete() # 发送delete请求
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