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0 基础学 MySQL ！核心知识点梳理，搞定库表操作与 CRUD

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🔍系列专栏：MySQL

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【前言】

在当今数据驱动的时代，数据库是后端开发、数据分析的核心基础设施。MySQL 作为全球最流行的开源关系型数据库，以其高性能、高可靠性和易用性成为了开发者的首选。无论你是后端工程师、数据分析师还是运维人员，掌握 MySQL 都是职场必备技能。 这篇博客将带你从 0 到 1，系统学习 MySQL 的基础知识、库操作、数据类型与表操作四大核心模块，内容包含实战代码、原理剖析和避坑指南。

文章目录：

一、什么是数据库？

1.数据库的定义

数据库（Database）顾名思义就是储存数据的一个容器，就像数组，链表，站和队列…是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库技术主要是⽤来解决数据处理的⾮数值计算问题，数据处理的主要内容是数据的存储、查询、修改、排序和统计等.

2.关系型数据库

关系型数据库（如 MySQL、Oracle）以表的形式存储数据，表与表之间可以通过关联建立关系，以行和列的形式储存数据，可以理解为一个二维表格模型，这让数据的一致性和完整性得到保障。
如下图：两个表格通过id建立关系，每个数据的行和列都是对应的
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3.使用数据库的好处

  1. 数据持久化：数据库可以将数据保存在存储介质中，即使应⽤程序关闭或服务器重启，数据也不会丢失。
  2. 数据结构化：数据库能够以结构化的⽅式存储数据，使得数据易于管理和查询。
  3. 数据完整性：数据库管理系统（DBMS）提供了数据完整性的保障，确保数据的准确性和⼀致性。
  4. 并发控制：数据库可以处理多个⽤⼾或进程同时访问和修改数据，同时确保数据的⼀致性。
  5. 安全性：数据库提供了多种安全机制，如访问控制、加密等，保护数据不被未授权访问。
  6. 可扩展性：随着数据量的增⻓，数据库可以⽔平或垂直扩展，以适应不断增⻓的数据需求。
  7. 备份和恢复：数据库⽀持数据的备份和恢复，以防数据丢失或损坏。
  8. 查询优化：数据库系统提供了⾼效的查询优化器，可以快速执⾏复杂的查询操作。
  9. 事务管理：⼤部分关系型数据库都⽀持事务，确保⼀系列操作要么完全成功，要么完全失败，提⾼ 了操作的可靠性。
  10. 多⽤⼾⽀持：数据库允许多个⽤⼾同时访问和操作数据，适合多⽤⼾环境。

4.数据库操作

要使用MySQL首先要安装配置好环境，哎，我安装了不下8次，说出来都丢人。but相信很多小伙伴和我一样，都卡在了第一步，安装教程就不说了，市面上很多，都能搜到。
这是MySQL自带的客户端，因为编码方式不同所以有两个

  • 第一个是utf8mbt编码支持完整的 Unicode 字符集，包括中文、emoji 等。
  • 第二个是系统本地编码

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打开之后要先输入密码，切记密码别搞的太复杂，没人会盗取你的数据。如果忘记了密码就只能重装了。
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这个黑框框用的属实不舒服，我用的图形化客户端是navicat,业内⼴泛使⽤的可视化客⼾端⼯具，这个版本免费，(MySQL也自带了一个图形化客户端workbench)都可以用
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打开以后先建立链接，选择我们使用的MySQL
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输入连接名称和密码就欧克了
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二、库的操作

1.查看数据库

1.1语法

show database;

2.创建数据库

2.1 语法

create database [if not exists] name [charset utf8];
  • name不能和关键字重复,除非使用反引号name;
  • if not exists : 判断重复;
  • charset utf8:指定字符集（保存汉字需要指定）;
    mysql中utf8是utf8完整体的子集;
    utf8mb4–>完全体utf8;

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3.选中数据库

use 数据库名;

4.删除数据库(危险操作)

drop database 数据库名;

选中本行：

光标在行首，shift + end;
光标在行尾，shift + home;

三、数据类型

  • 数据值类型；
  • 字符串类型；
  • 二进制类型；
  • 日期类型

1.类型列表

类型大小说明
tinyint1byte取值范围-2^7 ~ 2^7-1 ，⽆符号取值范围2^8-1
smallint2byte取值范围-2^15 ~ 2^15-1 ，⽆符号取值范围2^16-1 。
int4byte取值范围 -2^31 ~ 2^31-1 ，⽆符号取值范围2^32-1
bigint8byte取值范围-2^63 ~ 263-1，⽆符号取值范围264-1
double8byte双精度浮点型，M是总位数，D是⼩数点后⾯的位数，⼤约可以精确到⼩数点后15位。
decimal动态不存在精度损失，M是总位数，D是⼩数点后的位数。DECIMAL的最⼤位数(M)为65，最⼤⼩数位数(D)为30。如果省略M，则默认为10，如果省略D，则默认为0。M中不计算⼩数点和负数的-号，如果D为0，则值没有⼩数点和⼩数部分。

decimal:能准确表示浮点数，但存储空间大，运算速度慢

2.字符串类型

类型说明
varchar(更实用)可变⻓度字符串，M表⽰字符最⼤⻓度，取值范围0 ~ 65535，有效字符个数取决于实际字符数和使⽤的字符集
longtext⼤⽂本类型，最⼤⻓度为4,294,967,295即4GB(2^32-1)个字节，有效字符个数取决于使⽤的字符集
mediumtext中⽂本类型，最⼤⻓度为16,777,215(2^24-1)个字节，有效字符个数取决于使⽤的字符集

二进制数据：图片，视频，音频（一般不会直接存储在数据库，而是按照文件的方式存储在硬盘上，把文件路径作为字符串填写到数据库表中）

3.日期类型

类型大小
TIMESTAMP[fsp]4bytes
DATETIME(fsp)8bytes

（⽇期类型和时间类型的组合）

四、表的操作

1.语法

show tables;

2. 创建表

2.1语法

create [temporary] table [if not exists] test(
field datatype[约束][comment ' 注解内容']，
...
)[engine 存储引擎] [charset set 字符集] [collate 排序规则]；
  • temporary : 临时表；
  • field : 列名；
  • datatype : 数据类型；
  • comment : 注释；
  • engine ： 存储引擎（MySQL服务器很多模块中的一个，负责数据如何在硬盘上存储）MySQL是把数据保存在硬盘上，在硬盘上创建了文件，文件也是保存在硬盘上的。
  • charset set ：字符集，不指定则使⽤默认字符集；
  • collate ：排序规则，不指定则使⽤默认排序规则；

3.查看表结构

desc 表名；

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Null:表示表中这一列是否可以为空，不填

4.修改表（低频操作）

alter table 表名 动作 列名 类型；

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  • add : 添加列；
  • modify : 修改现有的列；
  • drop : 删除现有的列；
  • rename : 重命名

5.删除表

drop table 表名；

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五、增删改查

CRUD

  • Create;
  • Retrieve;
  • Update;
  • Delete

1.新增Create

insert into 表名 values()；

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sql中存在类型转换，即使你values 后面写的值，类型上不是严格匹配，但MySQL会尽力尝试转换，转换失败才会保存

2.检索Retrieve

2.1全列查询

select*from 表名;

2.2 指定列查询

select 列名，列名...from 表名;

2.3 表达式查询

select 表达式，列名 from 表名;

2.4 指定别名查询

select 表达式 as 别名 from 表名;

2.5 查询时去重

select distinct 列名 from 表名;

2.6 条件查询

select 列名 from 表名 where 条件;
  • 遍历每一条记录；
  • 取出记录代入条件；
  • 条件成立，这一行就放到最终结果里；
  • 条件不成立，pass，下一条

2.7 排序查询（针对查询结果排序）

select 列名 from 表名 order by 列名，列名...;

  • 默认是升序排序，放在前面的列优先级更高空值是最小的；也可以写asc显式指定升序，asc可省略；

  • 针对临时表操作，不影响数据库服务器硬盘上存储的原始数据

  • 如果一个sql没有指定order by ，此时意味着查询结果的顺序是未定义的；

  • order by可以使用别名作为排序规则；

  • order by 执行顺序是在表达式计算之后的，别名先定义出来了，然后才运行到order by;

2.8 分页查询

就相当于我们用浏览器搜索一个东西，然后会有很多搜索结果，分成n个页面。如果都放一个页面，用户看不过来还影响程序效率
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select 列名 from 表名 where 条件 order by 列名 limit N offset M;

  • limit 子句来实现分页查询：获取N条数据;

  • offset : 偏移量，相当于数组下标；从第M条记录开始，往后获取N条记录

3.Update修改

update 表名 set 列名 = 值 where 条件 order by 列名 limit N;

  • 这里修改的不是临时表，而是服务器硬盘原始数据了；

  • =：相当于赋值了;

  • 以原值的基础上做变更时，不能使⽤math+=30这样的语法；

  • 不加where条件时，会导致全表数据被列新，谨慎操作

4.delete 删除

delete from 表名 where 条件 order by 列名 limit N;

where 条件 order by 列名 limit N:如果不写这些条件等子句限定要删除哪些内容，就会删除所有数据，OMG了~

5.截断表

更快速的清空表

TRUNCARTE [TABLE] name;

6.插入查询结果

查询出来的列数和类型要和前面插入的表结果匹配

insert into 被插入表名 select * from 要插入的表名;

7.聚合函数

查询时，指定表达式---->进行列与列之间运算
聚合查询，就是行与行之间运算

select count(行名) from 表名;

先执行select (行名) from 表名;
再对结果进行count;

常用函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)统计查询结果的数据数量
SUM([DISTINCT] expr)计算查询结果的数据总和（仅适用于数字类型）
AVG([DISTINCT] expr)计算查询结果的数据平均值（仅适用于数字类型）
MAX([DISTINCT] expr)返回查询结果中的最大值（仅适用于数字类型）
MIN([DISTINCT] expr)返回查询结果中的最小值（仅适用于数字类型）

8.Group by分组查询（聚合查询的一个环节）

把表的若干列进行分组，需要指定分组依据

select count(行名) from 表名 group by 指定的列;

having子句

使⽤group by对结果进⾏分组处理之后，对分组的结果进⾏过滤时，不能使⽤使⽤where,要使用having ⼦句

Having与Where的区别

  • Having⽤于对分组结果的条件过滤

  • Where⽤于对表中真实数据的条件过滤

9.内置函数

9.1 日期函数

函数说明
CURDATE()返回当前日期，同义词：CURRENT_DATE, CURRENT_DATE()
CURTIME()返回当前时间，同义词：CURRENT_TIME, CURRENT_TIME([fsp])
NOW()返回当前日期和时间，同义词：CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIMESTAMP()
DATE(data)提取 date 或 datetime 表达式的日期部分
ADDDATE(date,INTERVAL expr unit)为日期添加时间间隔，同义词：DATE_ADD()
SUBDATE(date,INTERVAL expr unit)为日期减去时间间隔，同义词：DATE_SUB()
DATEDIFF(expr1,expr2)计算两个日期的天数差（expr1 - expr2）

9.2 字符串处理函数

函数说明
CHAR_LENGTH(str)返回给定字符串的长度，同义词 CHARACTER_LENGTH()
LENGTH(str)返回给定字符串的字节数，与当前使用的字符编码集有关
CONCAT(str1,str2,...)返回拼接后的字符串
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)返回拼接后带分隔符的字符串
LCASE(str)将给定字符串转换成小写，同义词 LOWER()
UCASE(str)将给定字符串转换成大写，同义词 UPPER()
HEX(str)，HEX(N)对于字符串参数str，HEX()返回str的十六进制字符串表示形式；对于数字参数N，HEX()返回一个十六进制字符串表示形式
INSTR(str,substr)返回子串第一次出现的索引
INSERT(str,pos,len,newstr)在指定位置插入子字符串，最多不超过指定的字符数
SUBSTR(str,pos)
SUBSTR(str FROM pos FOR len)		返回指定的子字符串，同义词 SUBSTRING(str,pos)、SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
REPLACE(str,from_str,to_str)把字符串str中所有的from_str替换为to_str，区分大小写
STRCMP(expr1,expr2)逐个字符比较两个字符串，返回 -1，0，1
LEFT(str,len)，RIGHT(str,len)返回字符串str中最左/最右边的len个字符
LTRIM(str)，RTRIM(str)，TRIM(str)删除给定字符串的前导、末尾、前导和末尾的空格
TRIM([{LEADING TRAILING BOTH} remstr FROM] str)删除给定字符串的前导,末尾或前导和末尾的指定字符串

五、总结

本文系统梳理了 MySQL 入门核心知识，从数据库基础概念、库的创建 / 查看 / 删除操作，到数据类型、表的创建 / 维护，再到增删改查（CRUD）全流程，涵盖查询、排序、分页、分组聚合等高频实操，帮零基础读者快速搭建 MySQL 知识体系，轻松掌握数据库开发必备技能。

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转载自CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/user340/article/details/157909078

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