免费工具 · 本地运行 · 无需联网 · 单文件免安装
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为什么我想写这么一个小工具
最近在折腾 ResNet18 图像分类，模型本身不难搭，真正劝退我的反而是数据准备这一步。
图片分类训练离不开"按类别整理数据集"。可市面上的数据处理工具，要么要注册账号、联网上传（图片隐私全没了），要么功能堆得又重又复杂——打开就俩小时，标注几张图心态就崩了。
更气的是，很多"标注工具"动辄要配数据库、要装一堆依赖，我只是想把一堆图片按文件夹分好类，整得跟要部署个大系统似的。
我实在忍不了，就自己用 Python 的 Flask 写了个纯本地、极简的图片分类标注工具。配 ResNet18 的数据集时一直用它，省心又顺手，所以拿出来分享。
它到底能干什么
一句话：选中一个全是图片的文件夹，添加几个分类名，然后对着图片点一下就归类。 全程本地完成，图片不会上传到任何服务器。
核心功能
- 🗂 一键归类 — 点一下分类按钮，图片自动复制到「目标文件夹同级目录」下对应名称的文件夹里，并自动跳到下一张，效率飞起。
- 🗑 删除 = 回收站 — 不想要的图片直接删，但不是真的删，是放进回收站（temp 保留），后悔了随时撤销，或从侧边栏一键找回重新分类。
- ⏪ 一键撤销 — 点错分类？撤销上一步，删除刚复制的那张，回到上一张重新选。
- 🔄 退出续接 — 关掉浏览器、第二天再打开，点「继续上次分类」就能接着干，不丢进度。分类忘记做了多久都不怕，打开就接着来。
- 🖼 固定尺寸预览，不改原图 — 图片大小参差不齐没关系，统一在预览框里等比展示，原图文件绝不改动。
- 🎛 多分类自由增删 — 分类名可以加好几个，想加就加。
- 🎨 黑白极简高级 UI — 深色玻璃拟态 + 动态光效，分着类心情都好了。
几个典型使用场景
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 深度学习数据集标注 | 训练 ResNet18 / 各类 CNN 前，快速把图片按类别分好，直接生成 类别/图片 目录结构 |
| 素材/壁纸归档 | 把下载的杂图一键分进不同文件夹 |
| 相册整理 | 对着一堆照片，点一下归入"家人/旅行/美食" |
| 摄影后期 | 给 RAW 之外的处理结果快速打标签归类 |
尤其在配 ResNet18 训练集时，它能直接产出
train/风景/*.jpg、train/人物/*.jpg这种现成的分类目录，省掉手写一堆shutil.move的麻烦。
为什么我推荐用本地的？
- 🔒 隐私安全：图片永不离开你的电脑，不需要注册账号，不占云端。
- 📦 免安装：打包成了单文件 exe（约 16MB），双击就跑，浏览器自动打开，动手能力零门槛。
- ⚡ 轻量：不装一堆重量级软件，一个 16MB 的小程序搞定。
怎么拿到它？
这个工具我打包成了单文件 exe，已经传到阿里云网盘：
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如果你觉得有用，麻烦点个关注，后续我还会分享：
- 用这个工具配 ResNet18 / 其它分类模型的实操过程
- 把 Flask 本地工具打包成免安装 exe 的开发心得
- 更多开发向的效率小工具
你的关注就是我做这些分享的最大动力 🙏
附：技术栈（写给有兴趣的开发者）
- 语言/框架：Python + Flask
- 打包：PyInstaller 打成单文件 exe
- 文件夹选择：调用系统原生对话框（PowerShell FolderBrowserDialog，回退 tkinter）
- 数据持久化：本地 JSON（记忆路径 + 续接分类进度）
- 界面：手写的黑白极简 CSS + 少量原生 JS 动画
如果你对"如何把 Python 网页应用打包成免安装 exe"感兴趣，也可以在评论里告诉我，我单独写一篇。
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（图片为工具界面示意，请以你拿到手的效果为准）
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_65148539/article/details/163662594
