数据库锁机制主要包括全局锁、表级锁和行级锁。全局锁用于全库维护操作，如备份，通过 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 加锁，UNLOCK TABLES 释放，会阻塞所有写操作。表级锁锁定整个表，适用于表级操作，元数据锁（MDL）保护表结构，意向锁表示事务对表的锁定意向。行级锁提供细粒度控制，锁定单行数据，间隙锁锁定记录间的间隙，临键锁结合行锁和间隙锁防止幻读，确保数据一致性和高并发性能。

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数据库（Database）是什么：存放数据的“仓库”，类似一个Excel文件，但功能更强大。作用：集中管理大量数据（如用户信息、订单记录）

在Ubuntu下安装MySQL数据库(超详细), 跟着安装一定能成功~~

Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管理系统可以通过SQL管理数据库；定义和操作数据，维护数据的完整性和安全性。

在金融行业强监管与实时业务需求的双重驱动下，金仓数据库KingbaseES V9通过行列混存引擎+向量化计算的HTAP架构，实现交易与分析负载的物理隔离与逻辑统一。其TP节点300万TPS/AP节点百亿级实时聚合的能力，成功支撑某头部券商实现风控响应时延从分钟级到毫秒级的跨越。本文将深度解析基于KingbaseES构建金融级HTAP系统的核心技术路径。

向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库。向量数据也就是embedding向量。典型结构是一个一维教组，其中的元素是教值(通常是浮点数)。这些数值表示对象或数据点在多维空间中的位置、特征或属性。

很多人提到 jmeter时，只会说到jmeter进行接口自动化或接口性能测试，其实jmeter还能对数据库进行自动化操作。个人常用的场景有以下：1. 对自动化产生的数据，进行删除2. 不断修改数据，进行多业务场景测试……（更多使用场景需要个人根据自己不同的需求去挖掘）大家都知道，在逛淘宝/天猫等电商平台时，页面显示的数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现，所以对数据库的性能测试就必不可少。本文主要通过对XXXX订单系统的订单数进行自动化查询和数据库查询速度进行压力测试。

近年来，“分布式数据库”被过度神化，成为解决各种数据和应用问题的“万能药”。然而，分布式数据库并非适用于所有场景。其最大优势在于横向扩展能力，适合处理超大规模数据和并发请求，如电商平台和社交媒体等互联网业务。但在传统企业级场景中，分布式数据库可能带来高运维成本，且性能未必优于集中式数据库。技术选择应回归业务本质，而非盲目追随潮流。对于复杂业务计算和数据热点集中的场景，集中式数据库更为合适。

一、Oracle下载与安装1.1解压安装包1.2开始安装Oracle11g1.2.1用户1.3测试数据库是否配置成功1.4了解一下Oracle相关服务1.5了解Oracle体系结构二、使用工具连接数据库2.1 PL/SQL连接本地oracle三、PL/ SQL远程访问数据库3.1可能踩坑问题(TNS:无监听程序)

随着企业信息化和数字化转型的加速，数据库迁移成为IT架构升级的重要步骤。金仓数据库（KES）凭借其高性能和高可用性，成为国产化替代的首选方案。本文详细探讨了从MySQL迁移到KES的过程，包括迁移前的环境搭建、数据备份，以及使用KDTS和KFS工具进行全量和增量数据迁移。此外，文章还介绍了KES的主备集群架构和自动故障切换功能，确保系统的高可用性。通过索引优化和查询优化，KES能够显著提升数据库性能。实际案例中，合肥市轨道交通成功应用KES，实现了平稳迁移和高性能数据管理。

在人工智能（AI）技术日趋成熟的背景下，将 AI 融入数据库运维体系，构建智能化运维平台，已成为提升数据库管理效率和质量的关键方向。本文将探讨 AI 如何赋能金仓数据库 KingbaseES (KES) 的运维，展望 KES 在智能化运维领域的未来。金仓数据库 KingbaseES 拥抱 AI，积极探索智能化运维的路径，将能够极大地提升数据库的可靠性、性能和可管理性，更好地服务于各行各业的数字化转型。我们有理由相信，在 AI 的赋能下，金仓 KES 将在未来的数据库领域展现出更加强大的生命力和竞争力。

万事相通，在文章的最后，我想用国产新能源汽车的发展为例（下文简称新势力），来对本文做一个总结。短短数年，新势力实现了从无到有的造车梦，这在过去是完全不可想象的。怎么做到的？因为造车需要的许多关键技术已经高度成熟了，制造的生产效率也已大幅提升了。数据库亦是如此。如今数据库研发所需要的技术已成熟且标准化，周边工具也很完善，后发自有后发优势。如今我们处在动力电池时代，如果新势力造的不是电动汽车，又如何与拥有百年沉淀的国外汽车巨头相抗衡？数据库亦是如此。

本文旨在用面向对象的思想编程实现图书管理系统，功能包括增删查找，完整源码放在文末，大家有需自取。一共俩个版本，1.0为单机版本，2.0为Web版本，提供了图形化界面以及数据库的访问交互

本文深度解析金仓数据库技术实践，涵盖语法兼容迁移、集群部署、性能调优及国产化适配。结合多行业案例，展示其在企业级应用中的强大能力与实践价值。

流量洪峰应对：通过降低50%网络带宽字段兼容处理：对GEOMETRY类型使用PostGIS扩展插件加密传输保障：启用SSL+IPSec双重加密通道故障现象根因分析解决方案同步进程内存溢出未设置work_mem阈值添加JSON字段截断UTF8与GBK编码冲突强制转换主键冲突导致同步中断双向同步未去重启用。

解决Windows共享目录中的Thumbs.db被占用无法删除的问题

本文介绍了如何基于MySQL、JDBC和JSP技术实现用户登录验证功能。首先，通过Maven配置项目依赖，包括Servlet、JSP、MySQL驱动等。接着，创建并导入Web库，配置数据库连接信息。在Java类LoginServlet中，编写代码实现用户登录验证逻辑，包括获取用户输入、连接数据库、查询用户信息等步骤。如果用户名和密码匹配数据库中的记录，则跳转到成功页面，否则跳转到失败页面。通过本文的步骤，读者可以掌握如何利用JSP和JDBC实现简单的用户登录功能。

SQLite数据库查看工具——DB Browser for SQLite 【下载地址】SQLite数据库查看工具DBBrowserforSQLite DB Browser for SQLite 是一款功能强大且易于使用的开源工具，专为创建、设计和编辑 SQLite 数据库而设计。它提供了一个直观的图形界面，让用户能够轻松...

本文聚焦金仓数据库，深入剖析其事务处理、安全防护等技术实力，展示在多行业应用案例，分享代码实战、优化策略，洞察未来趋势，彰显其国产数据库标杆地位及重塑数据管理生态的潜力。