本文展示了基于MySQL数据库的员工表(emp)、部门表(dept)和薪资等级表(salgrade)的SQL查询操作。首先列出了各表的结构和数据内容，随后演示了三个典型查询：1)查询工资高于500或岗位为MANAGER且姓名以J开头的员工；2)按部门号升序、工资降序排序员工信息；3)按年薪降序排列员工数据，特别处理了NULL值问题。这些查询涵盖了条件筛选、排序和NULL值处理等常见数据库操作技巧。

用户通过自然语言指令即可完成外卖点单，系统自动完成商家推荐、订单生成和支付。

本文详细介绍了Linux系统中静态库与动态库的技术原理与应用。静态库在编译时完整链接到可执行文件中，具有独立性强但体积大的特点；动态库在运行时加载，实现代码共享，节省资源但存在依赖关系。文章通过对比表格清晰展示了两者在链接时机、内存使用、更新维护等方面的差异，并提供了创建、使用库的详细命令示例。此外，还涵盖了版本控制、库搜索路径、常见问题解决等高级主题，以及针对不同场景的选型建议。最后总结了开发中的最佳实践，帮助开发者根据需求合理选择库类型，构建高效可维护的Linux应用。

在便携设备与低功耗 IoT 应用爆发的今天，单节 3.7V 锂电池的充电方案早已成为硬件工程师的 “日常课题”。今天我们拆解的这款充电板，以 TP4056X 为核心，融合 Type-C 通用接口、三档电流切换、智能热保护与低功耗指示等特性，是小功率锂电充电场景的典型方案。

不要使用elementUI的表格。使用原生的table即可。

本文介绍了在内网项目或需要手动外挂jar的场景下，配置外部jar到项目的具体操作步骤：1）通过查看jar包的pom文件确认所有关联依赖并下载对应版本；2）在项目根目录创建lib文件夹存放jar包，并配置pom文件的scope和systemPath；3）通过修改pom插件配置确保打包时包含外部jar。该流程解决了无maven管理时依赖缺失的问题，同时保证了本地和线上环境的一致性。

微调（Fine-tuning）是将通用AI模型转变为特定领域专家的过程，如同对大学毕业生进行岗前培训。通过提供特定数据集（如奶茶店客服问答），模型调整内部参数，学习专业知识和特定风格。微调不是重建模型，而是优化部分参数，使其从"通才"变为"专才"，掌握特定领域的知识和表达方式。

本文系统讲解了神经网络、PyTorch和卷积神经网络(CNN)的核心知识与应用。首先指出仅掌握YOLO基础调用不足以为论文或毕设提供足够深度，必须理解CNN底层原理才能进行算法优化。文章详细解析了神经网络基础概念：从神经元、感知机到全连接网络，重点讲解了激活函数(sigmoid、Tanh、ReLU等)、前向传播、损失函数和反向传播机制。在CNN部分，阐述了其相比传统神经网络的优势，包括局部相关性处理、参数共享等特性，深入讲解了卷积计算、特征提取、池化等关键操作。最后通过PyTorch实现猫狗分类实战，展示了

时序数据库的工程落地面临四大趋势：数据源碎片化、读写负载高峰并发、数据资产化运营需求增长以及国产化环境稳定性要求。金仓时序数据库通过模块化能力拆解（接入→存储→查询→治理→运维），构建可交付的工程体系，重点解决写入稳定性、分区压缩优化、预聚合查询等场景问题。其特色在于融合时序与关系模型，支持统一存储与混合访问，并配套国产化迁移工具链，降低长期运维成本。典型实践包括按时间分区建模、设备测点表设计、多租户隔离方案及标准化查询模板，帮助用户实现从原始数据到可运营资产的闭环管理。

国产数据库在能源电力、智能制造等关键行业的海量时序数据处理中展现出强大实力。金仓时序数据库采用实用主义路线，在保证企业级功能完整性的同时优化时序性能，支持28万点/秒的写入吞吐和复杂查询。通过多模数据处理、分级存储策略和复合分区设计，金仓有效解决了传统架构中的数据孤岛问题，实现35%的存储节省。实际项目验证表明，金仓在电力监控和智能制造场景中表现优异，迁移过程可采用分阶段双轨并行策略确保业务连续性。未来金仓将重点优化云原生支持和AI集成，成为国产化替代的重要选择。

明明已经指定了版本但是打出来的jar还是没有版本号。需要在pom里面增加一下以下内容。这样打出来的jar就有版本号了！

本文介绍了Ollama的各类详细的知识点。文章详细说明了Ollama的特点、下载安装方法、常用命令以及如何设置模型下载路径。同时对比了Ollama(适合个人开发)和vLLM(适合企业生产环境)的不同应用场景，并解释了私有化部署对企业数据安全的重要性。最后提供了从官网下载模型和通过命令行操作的具体指导。Ollama是一款开源软件，可简化大型语言模型(LLM)的本地部署和管理，适合个人开发者体验。

这个错误码一般传递的是errno这个变量的值，在C语言有一个全局的变量叫：errno，当库函数的调用发生错误的时候，就会讲本次错误的错误码放在errno这个变量中，使用这个全局变量需要包含一个头文件errno.h。通过errnum参数来表示错误码，来表示对应的错误信息，简单来说，就是每个数字都有自己的含义，例如：521表示"我爱你"的意思.有了字符转换函数，我们就可以不用上面的代码，直接用函数就可以了，提高了效率。C语言中有一系列的函数是专门做字符分类的，也就是一个字符是属于什么类型的字符的。

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pip安装：若MCP Server提供Python包，可通过pip install mcp-server安装。安装完成后，需配置MCP Server，包括环境变量和启动命令。这里可以选择 我们通过 ollama 安装的 模型。增加本地 ollama 模型。

vscode 编辑 markdown 时，按 Enter 键无法添加多个空白行（或者在预览时看不到多个空白行），通常是因为 Markdown 的渲染规则或者是 vscode 的特定设置导致的。在标准的 markdown 语法中，无论你在源代码中连续敲多少个回车，最终渲染出的 html 页面通常只会显示为一个段落间距。这是 Markdown 的特性，而非 vscode 的 bug。markdown 标准渲染规则（最常见原因）vscode 编辑器设置问题。

df = pd.read_excel(file_full_path, usecols=["日期", "地区", "销售额"])plt.bar(summary_df["地区"], summary_df["总销售额"], color="#1f77b4")df = pd.read_excel("数据文件.xlsx", usecols=["日期", "销售额", "地区"])df = pd.read_excel("数据文件.xlsx", sheet_name="销售数据") # 按名称。

——基于AS32S601系列器件的抗辐射性能评估摘要：随着无人机系统在空间探测、核应急响应、高海拔侦察等强辐射环境任务中的广泛应用，其核心视频处理与控制单元的抗辐射能力已成为制约系统可靠性的关键瓶颈。本文以国科安芯AS32S601ZIT2型商业航天级微控制单元(MCU)为研究对象，系统分析其在强辐射环境下的工作可靠性。基于脉冲激光单粒子效应、钴60γ射线总剂量效应以及100MeV质子辐照三项地面模拟试验数据，结合器件物理结构与抗辐射设计特征，评估该器件在无人机视频系统应用中的抗辐射性能。1. 引言无人机视频

本文提出了一套基于手机短信验证码的安全登录方案，采用多层次防护机制确保系统安全。方案核心包括：1）多维限流策略（手机号/IP/设备组合限流）；2）验证码安全机制（Redis存储+哈希校验+错误次数限制）；3）图形/滑块验证码触发机制；4）黑名单与异常监控。通过Spring Boot技术栈实现，采用接口拆分设计（发送验证码与登录分离），结合Redis实现原子限流和验证码管理，有效防范批量刷号、撞库等攻击，兼顾安全性与用户体验。

Python实现PDF转Word工具 摘要：本文介绍了一个使用Python开发的PDF转Word工具，基于pdf2docx库实现格式保留转换。工具提供GUI界面，支持： 单文件转换和批量转换功能 三种转换质量选项（高质量/中等/快速） 可视化进度条显示转换进度 自动生成输出路径和文件打开功能 核心代码使用Converter类实现转换过程，通过多线程处理保证界面响应流畅。该工具能有效保留PDF中的表格、图片等格式元素，转换结果可直接编辑使用。